Sampai bagian ini, banyak konsep analisis faktor yang belum dijelaskan. Contoh kasus berikut ini, selain menunjukkan bagaimana analisis faktor dilakukan, juga menjelaskan konsep-konsep lain yang perlu diketahui. Penjelasan konsep-konsep tersebut sengaja diberikan bersamaan dengan contoh kasus dengan harapan lebih mudah dimengerti.
Kasus 5.1: Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Pilihan Konsumen terhadap Sabun Aroma Buah.
Dari namanya mudah dimengerti bahwa sabun aroma buah adalah sabun yang aromanya menyerupai buah-buahan. Namun, pengertiannya tidak sesempit itu. Betul aromanyan seperti buah-buahan, akan tetapi kelebihannya bukan hanya itu. Oleh produsennya, sabun ini diklaim juga terbuat dari bahan-bahan alami pilihan.
Persoalan yang menarik bukan terbuat dari apa sabun ini, melainkan faktor-faktor apa yang menarik konsumen membeli sabun ini, mengingat harganya yang lebih mahal dari sabun biasa sekelas Lux, Giv, Camay dan lain-lain. Untuk lebih jelasnya, yang mau diketahui adalah, dimensi-dimensi apa yang melandasi semua alasan konsumen membeli sabun ini. Ada tujuh alasan yang dijadikan sebagai variabel, yaitu: (1) aroma sabun, (2) tekstur (keras atau lembutnya sabun di kulit), (3) kebersihan kulit, (4) kelembutan kulit, (5) kehalusan kulit, (6) desain sabun dan (7) warna sabun. Variabel-variabel tersebut dijadikan menjadi pertanyaaan-pertanyaan sebagai berikut:
1. Aroma ‘sabun aroma buah’ lebih wangi dari sabun biasa:
Sangat setuju 7 6 5 4 3 2 1 Setuju
2. Sabun aroma buah lebih lembut di kulit daripada sabun biasa
Sangat tidak setuju 1 2 3 4 5 6 7 Sangat setuju
3. Sabun aroma buah membersihkan kulit lebih baik dari sabun biasa.
Sangat Setuju 7 6 5 4 3 2 1 Sangat tidak setuju
4. Dibanding dengan sabun biasa, dengan aroma buah, kulit lebih lembut.
Sangat tidak setuju 1 2 3 4 5 6 7 Sangat setuju
5. Kulit lebih halus dengan sabun aroma buah dibanding sabun biasa.
Sangat setuju 7 6 5 4 3 2 1 Setuju
6. Sabun aroma buah didesain lebih menarik dibanding sabun biasa.
Sangat tidak setuju 1 2 3 4 5 6 7 Sangat setuju
7. Sabun aroma buah memiliki warna-warni yang lebih menarik dibanding sabun biasa.
Sangat setuju 7 6 5 4 3 2 1 Setuju
Dengan tujuh variabel, kalau menggunakan rasio 1: 5, mestinya perlu 35 responden. Bahkan responden lebih banyak lagi kalau menggunakan rasio 1: 10, yaitu 70 responden. Hasil pada Tabel 5.1 yang hanya menggunakan 25 responden dimaksudkan hanya sebagai contoh. Jadi, jangan dulu dipersoalkan apakah dengan responden sebanyak itu hasil analisis faktor optimal ataukah tidak. Data bisa di-download dari sini.
| Tabel 5.2. Hasil Penelitian dan Skor Faktor | |||||||||
| Resp. | X1 | X2 | X3 | X4 | X5 | X6 | X7 | Faktor 1 | Faktor 2 |
| 1 | 3 | 3 | 5 | 5 | 6 | 2 | 3 | -1.63607 | 0.74233 |
| 2 | 4 | 3 | 3 | 4 | 5 | 3 | 3 | -1.26236 | -0.30204 |
| 3 | 4 | 3 | 2 | 2 | 3 | 3 | 4 | -1.05115 | -1.67823 |
| 4 | 2 | 2 | 3 | 3 | 4 | 2 | 2 | -2.41815 | -0.92021 |
| 5 | 6 | 5 | 5 | 6 | 5 | 6 | 5 | 1.03117 | 0.90609 |
| 6 | 5 | 5 | 4 | 3 | 4 | 5 | 4 | 0.27196 | -0.5219 |
| 7 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | -0.18118 | 0.32037 |
| 8 | 4 | 5 | 7 | 5 | 6 | 6 | 6 | 0.86444 | 1.45194 |
| 9 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 6 | 5 | 0.77232 | 0.35951 |
| 10 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | -0.19765 | -0.25537 |
| 11 | 5 | 5 | 3 | 2 | 4 | 5 | 5 | 0.42427 | -1.0604 |
| 12 | 6 | 5 | 4 | 3 | 3 | 6 | 5 | 0.99897 | -0.73248 |
| 13 | 5 | 4 | 5 | 5 | 6 | 4 | 4 | -0.21937 | 0.85614 |
| 14 | 3 | 4 | 4 | 5 | 5 | 3 | 2 | -1.37242 | 0.16473 |
| 15 | 4 | 2 | 5 | 6 | 6 | 4 | 3 | -1.17928 | 1.15821 |
| 16 | 6 | 6 | 3 | 4 | 3 | 7 | 5 | 1.46755 | -0.75765 |
| 17 | 4 | 4 | 5 | 6 | 5 | 5 | 5 | 0.0803 | 0.84035 |
| 18 | 3 | 4 | 3 | 4 | 5 | 5 | 6 | -0.06312 | -0.27285 |
| 19 | 7 | 5 | 3 | 4 | 5 | 4 | 5 | 0.62686 | -0.23565 |
| 20 | 5 | 4 | 5 | 6 | 6 | 4 | 3 | -0.42664 | 1.10894 |
| 21 | 5 | 5 | 6 | 7 | 7 | 5 | 6 | 0.78936 | 1.95959 |
| 22 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 | 0.07024 | -0.0766 |
| 23 | 5 | 6 | 2 | 2 | 2 | 5 | 6 | 0.93659 | -1.96174 |
| 24 | 6 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 6 | 1.03643 | 0.31997 |
| 25 | 4 | 6 | 2 | 2 | 4 | 5 | 6 | 0.63691 | -1.41305 |
Proses: Analyzes>Dimension Reduction>Faktor. Pilih semua variabel. Lalu, Score>Save as Variable. Kemudian, Rotation>Varimax.